Wahlergebnis und Analysemethoden Zusammenhang hin, ein Wert von > 0,20 (20 Prozent) auf einen starken Zusammenhang. Werte von > 0,40 (40 Prozent) sind nur selten zu errei chen.395 In unseren logistischen Regressionen geben wir zusätzlich den Wert eines angepassten Pseudo-R2 an, in welchem der Einfluss, der sich aus einer unterschiedlichen Anzahl unabhängiger Variablen ergibt, eli miniert wird.396 3,5 Andress u.a. 1997: 287. 396 Im angepassten Pseudo-R2 wird die Zahl der unabhängigen Variablen K berücksichtigt. Die entsprechende Formel lautet: «1 - ((2xLog-Likelihood-Funktion des aktuellen Modells + 2 x(K + l))/(2 xLog-Likelihood-Funktion des konstanten Modells + 2)». Dies kann beispielsweise notwendig werden, wenn einzelne unabhängige Variablen aus einer logistischen Regression entfernt oder hinzugefügt werden, um ein Modell zu optimie ren. Mengeneffekte aus der Zahl unabhängiger Variablen müssen dabei herausgefiltert werden. Vgl. ausführlicher Andress u.a. 1997: 261 ff. 180