Wahlergebnis und Analysemethoden tabellen auf ordinalem Skalenniveau mit den Gamma-Werten,380 da Gamma bei jeder Tabellengrösse - im Unterschied zu verschiedenen anderen Assoziationsmassen - exakt zwischen -1 und +1 liegt. Gamma kann im Übrigen im Sinne der relativen Fehlerreduktion (PRE-Mass) interpretiert werden kann. Obwohl die verschiedenen Assoziationsmasse keine exakte Auskunft über die Stärke oder Schwäche einer Beziehung zwischen zwei Variablen geben, kann die Interpretation der Assoziationswerte doch etwas einge­ grenzt werden. Es gilt dabei aber zu berücksichtigen, dass die Gamma- Werte aufgrund des präziseren Informationsgehaltes der Variablen höhere Werte als 
Cramer's V anzeigen. Wegen dieser einschränkenden Umstände kann die Interpretation der Assoziationswerte nur als grobe Orientierung dienen. Aufgrund von Erfahrungswerten in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, aber auch mit Blick auf die in unseren bivariaten Analysen festgestellten Werte, werden wir Assoziationen unter 0.10 als Nicht­ Beziehung, Assoziationen über 0.40 als sehr starke und die Werte dazwi­ schen als schwache bis starke Assoziationen interpretieren.381 Skalenniveau Die meisten unserer Datenanalysen haben einen Vergleich der verschie­ denen Parteien zum Ziel. Es wird also danach gefragt, wie sich die Wäh­ lerschaft der einzelnen Parteien hinsichtlich soziodemografischer Kriterien, Einstellungen, Sachfragen usw. unterscheidet. Bei den unab­ hängigen Variablen (soziodemografische, Einstellungen usw.) finden wir unterschiedliche Skalenniveaus. Alter, Bildungsniveau, Einkommen, aber auch dichotome Variablen wie bsp. das Geschlecht können wir als ordinale Variablen behandeln. Ebenso können wir Issue-Fragen, wenn sie eine Dreiteilung von «Zustimmung-Indifferenz-Ablehnung» aufwei­ ten geben. Ordinale Skalen erreichen nicht das Niveau der metrischen Skalen, d.h. einerseits der Intervallskala, bei denen die Intervalle zwischen den Werten gleich gross sind und daher Addition und Subtraktion von Werten erlauben (Bsp. Grad Celsius), und andererseits der Ratioskalen, bei denen zusätzlich der Nullpunkt klar festgelegt ist und daher auch Multiplikation und Division möglich sind (Bsp. Alter, Gewicht, Ein­ kommen usw.). 380 Häufig wird in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse auch Tau - insbesondere tb - verwendet. Im Vergleich zu 
y gilt es zu beachten, dass die absoluten Werte von tb > 
y sind. 381 Vgl. Schloeth 1998: 138. 172