Anhang Technisch gesehen läuft eine Faktorenanalyse in zwei Teilen ab. Der erste besteht in der eigentlichen Reduktion der Variablen durch die soge­ nannte Haupt-Komponente'n-Lösung (principal component Solution). 
In diesem Rechenverfahren wird zuerst der Faktor berechnet, der die mei­ sten Unterschiede (= Varianz) im Original-Datensatz erklärt. In der Rei­ henfolge, wie die weiteren Faktoren gebildet werden, erklären sie immer weniger der ursprünglichen Varianz, so dass der Rechengang an einem bestimmten Punkt abgebrochen werden muss, damit nicht sinnlose Fak­ toren, die zur Interpretation keinen Beitrag leisten, produziert werden. Dieser Punkt wird durch das Abbruchkriterium bestimmt. Im vorlie­ genden Programm wird dazu die Grösse des Eigenwerts (das ist die Summe der quadrierten Faktorladungen) der jeweiligen Faktoren heran­ gezogen. Nur diejenigen werden ausgedruckt und weiterverarbeitet, deren Eigenwert nicht kleiner als 1 ist (sogenanntes Kaiser-Kriterium). Im zweiten Teil der Faktorenanalyse werden die auf die beschriebene Weise ermittelten Faktoren einer sogenannten VARIMAX-Rotation un­ terzogen. Sie ist notwendig, um die Faktoren so in den Merkmalsraum zu legen, wie es für ihre Interpretation am günstigsten ist. Die resultie­ renden Faktoren sind weitaus eindeutiger zu beschreiben als die ur­ sprünglichen. Die Variablen, die mit den rotierten Faktoren die höchsten Ladungen aufweisen, bestimmen ihre Bedeutung. Die Namen, die sie erhalten, er- schliessen sich aus dem Sinn der jeweils in einem Faktor zusammenge- fassten, ihn aufgrund der hohen Ladungen konstituierenden Einzelaus­ sagen. 200